多元线性回归教学平台
基于 Python 技术栈的交互式统计教学工具，覆盖从数据导入、模型构建到可视化分析与预测导出的完整流程
数据导入
支持 CSV、Excel 等多格式数据源导入，自动识别变量类型与数据结构
回归分析
OLS 参数估计、假设检验与模型诊断，输出完整的回归分析报告
可视化图表
散点图、残差图、相关矩阵等交互式图表，直观展示数据关系
预测导出
基于回归模型的预测功能，支持结果导出为多种格式便于报告使用
技术栈
Streamlit
pandas
statsmodels
plotly